코로나19 확진자 동선은 어떻게 파악하는 걸까

코로나19 확진자 동선은 어떻게 파악하는 걸까

 

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코로나19 확진자 동선을 어떻게 파악하는 걸까

중국을 넘어 아시아를 넘어 이제는 전세계가 코로나 바이러스에 공포를 떨고 있습니다

최대한 집에만 있고 나갈때는 마스크를 쓰는 것이

이제는 자연스러운 일상이 되어버렸죠

 

코로나 바이러스는 전염성이 아주 높기 때문에

확진자가 어디를 다녀갔는지 누구와 만났는지를 알아내는

역학조사가 아주 중요합니다

 

확진자가 다녀간 곳은 방역을 실시하고

확진자와 만난 사람은 검사를 필수적으로 받아야 합니다

 

https://youtu.be/_KYj-Mil67k

우리 주변에는 CCTV가 참 많이 존재합니다

교통, 방범, 재난재해 감시로 사용되고 있는데

과거에는 제조 업체마다 정보저장 방식이나

이벤트를 저장하는 방식이 달랐기 때문에

 

호환에 문제가 있어

위급한 상황이 생겼을 때

한곳에서 영상을 확인하는 것이 쉽지 않았습니다

 

그래서 TTA(한국정보통신기술협회)는 다른 CCTV라고 하더라도

녹화나 저장이 같은 방식으로 되고

관제센터에서 빠르게 확인될 수 있도록 하나의 표준을 만들었습니다

 

코로나19 확진자의 동선 파악은

카드 사용내역, 스마트폰 GPS, 주변 CCTV를 통해 이루어집니다

 

이중에서 CCTV는 영상으로 정보를 제공하기 때문에

무엇을 하고 있는지 누구와 만났는지를 쉽게 알아낼 수 있다는 장점이 있습니다

 

과거의 CCTV는 단순히 영상을 녹화하는 일만 담당했습니다

그래서 사건이 터졌을 때 경찰이 직접 CCTV를 하나하나 확인해야 했습니다

 

하지만 지금의 발전된 CCTV는 영상 녹화는 기본이고

얼굴을 인식하거나 자동차 번호판을 인식하는 것은 물론

 

스스로 영상을 분석해 추적하는 기능도 가지고 있다고 합니다

 

이런 CCTV를 지능형 CCTV라고 부르는데

다른 CCTV에 촬영된 영상 속 사람들과 비교해

인식한 얼굴을 찾아낸 뒤

 

어떤 영상에 등장하는지 그 장소는 어디인지

얼마나 머물렀는지 등을 알아내게 됩니다

 

TTA에서 만든 ICT 표준 덕분에 CCTV간 호환이 이루어질 수 있었고

이런 추적 기능이 더 빠르게 작동할 수 있게 되었습니다

 

그리고 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 덕분에

더 정확하게 나타나게 된 것이죠

 

영화속에서나 보던 추적 방식이

현실 세계에서도 가능해진 것입니다

 

최근에는 지능형 CCTV가 더 발전해

쌍방향 소통이 가능해지고 있다고 합니다

 

현장에서 재난예방 및 경고 방송을 해주기도 하며

수상한 사람의 움직임이나 폭행, 납치같은 범죄 현장을 감지해

경찰에 직접 연락한다고 합니다

 

이런 기능을 이용해 CCTV 관제센터와 경찰서, 소방서가 연결돼

긴급상황 발생시 빠르게 출동할 수 있도록

통합플랫폼 표준을 정하고

스마트 시티를 구축해 운영하고 있습니다

 

실제로 스마트 시티에 연결된 CCTV를 이용해

이번 코로나 바이러스의 확진자 동선을

빠르게 확인하는 경우가 있었다고 합니다

 

2~8시간 걸리던 동선 파악이 10분으로 단축된 것입니다

 

또한 산불, 홍수, 산사태, 눈사태 등 여러가지 자연현상도 감지할 수 있어서

자연재해에 의한 피해를 최소화할 수 있을 것이라고 합니다

 

이렇게 기술이 발달하는 만큼

해킹으로 인한 개인정보 유출에 대한 우려도 커지고 있습니다

 

그래서 TTA는 프라이버시에 해당하는 개인의 얼굴이나 차량 번호판을

허가된 사람이 아니면 알아볼 수 없게 만드는 ICT 표준 역시 만들어가고 있다고 합니다

 

단순히 감시만 하던 CCTV가

위험 상황을 알리고 더 큰 사고를 예방할 수 있는 수단으로 바뀌고 있습니다

 

CCTV뿐만 아니라 여러가지 기기들이 등장하면서

우리의 삶이 더 편하고 안전하게 바뀌고 있죠

 

그런만큼 이런 기기들사이의 연동이 필수적입니다

 

TTA가 위급한 상황에 대비할 수 있는 여러가지 ICT표준을 만들고

이런 표준에 맞는 제품과 서비스가 보급화 된다면

코로나 바이러스에 의한 피해 뿐만 아니라

자연재해, 범죄에 의한 피해 역시

최소화할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다